苏宁科技举办推荐广告技术论坛 共话数智化经营攻略

1月4日，由苏宁科技集团主办的“2020苏宁推荐&广告技术交流论坛”在南京苏宁总部隆重举办，邀请了来自苏宁、阿里巴巴、百度、新浪、科大讯飞、嘉云数据的数位专家学者、行业伙伴，共同探讨在推荐技术、搜索广告与精准投放相关领域的探索实践与体会，共话推荐与广告技术的应用与未来发展。

随着个性化推荐和搜索广告精准投放技术日益普及，推荐技术被广泛运用到互联网、零售等行业中，对用户体验及营销转化率的提升产生重要影响。苏宁在数字化沉淀之路上，始终坚持前沿领域的研发以及创新技术在零售业务中的应用，这其中就包含推荐和广告相关技术。

苏宁科技集团广告研发中心常务副总经理涂睿表示，苏宁作为全国最大的全场景零售企业，目前在推荐广告领域最大的技术难题在于，线上线下各营销场景已汇聚成一个错综复杂的生态系统，用户行为偏好、商品长尾分布、热点事件营销等因素为营销转化率预估带来了巨大挑战。对此，苏宁科技广告研发中心有自己的一套办法，已尝试通过采用深度学习、在线学习、强化学习等人工智能技术来高效准确地预测用户购买意向，有效提高用户购物体验和广告主营销效率。

在论坛现场，苏宁科技广告研发中心的算法总监牛成磊，与大家从技术层面探讨“深度学习SSM算法和统一算法执行引擎”。苏宁科技人工智能研发中心的推荐专家冯青锋，则分享了如何通过预估用户价值进行智能竞价，再按照用户兴趣点评估用户价值的逻辑，他认为对请求流量进行选择性出价，能使平台在相同的花费情况下，获取较好的广告投放效果，并通过不同兴趣点转移概率，来挖掘用户的偏好兴趣，这一逻辑对苏宁易购平台精准广告投放大有裨益。

另外，如何将业内先进的算法模型和业务场景融合，利用推荐技术表达投放需求与制定投放策略也是本次论坛的热议话题之一。阿里巴巴零售通广告和搜索算法专家何爱龙，将话题聚焦阿里新零售To B业务搜索实践；百度策略专家钱建平分享了如何利用旗下产品“好看视频”的推荐系统构建创作者与广告大生态；新浪微博技术专家陈兆基为大家剖析了提升微博广告内容理解能力和内容场景的商业变现效率；科大讯飞的算法专家吕昕、嘉云数据姚凯飞分别带来以“讯飞推荐技术实践与应用”、“推荐系统背后的冷思考”为主题的精彩分享，带大家从宏观与微观视角分析流量效率和业务增长的关系。

本次推荐&广告技术交流论坛既促进相关领域伙伴共同交流前沿技术与知识，也是推动苏宁与各行业价值借鉴、深入合作、共同发展的机会。在广告与推荐领域，苏宁的一大优势在于拥有近30年零售经验积累的海量交易数据。

展望未来，苏宁仍将继续保持对新技术的高度敏感性和开放、共享的发展理念，深耕于广告与推荐领域，利用大数据、人工智能等技术为用户提供便捷优质的服务，为供应商和广告商实现高价值转化，为合作各品牌的营销赋能，并进一步促进零售平台、供应商、广告商的合作生态重塑，加速推动消费升级与商业模式创新发展。